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標題: 汽車工程毕業論文、車輛工程毕業論文、汽車维修與维修毕業論文 [打印本頁]

作者: admin 時間: 2024-7-8 15:25
標題: 汽車工程毕業論文、車輛工程毕業論文、汽車维修與维修毕業論文
斟酌燃料代價是由于實際糊口中，消费者在采辦汽車時加倍關切汽車的平安性、靠得住性和燃料本錢等，而不是汽車的代價和污染排放的程度。
　　跟着社會的成长，汽車代價逐步低落，私人車愈来愈普及，随之而来的各類問題也起頭逐步凸显，門路拥堵、泊車難、開車難逐步成為有車一族廣泛面對的問題。現在買車很轻易，但養車耗费却包袱很重，税费、保险费、泊車费、過盘费等保護用度层见叠出。是以将汽車保護用度纳入購車决议计劃身分举行斟酌。
　　按照行業查询拜访陈述發明今朝近九成用户在購車時會存眷車輛的智能化，用户認為智能硬件與主動驾驶将成為智能汽車的重要上風，而且在查询拜访汽車费讯App用户中，35岁如下用户超七成。由于汽車市場的年青化，以是将智能化及網联化纳入决议计劃身分举行斟酌。
　　最後關于政策這一身分是由于我國新能源汽車已進入高質量的成长阶段，市場的增加動力固然起頭渐渐從政策鞭策逐步转向由市場供需拉動，但政策鞭策市場的气力仍然不成轻忽。從2011年起，我國新能源汽車市場起頭鼓起就一向保持着高速成长态势，而2019年我國新能源汽車市場第一次呈現负增加，2019年6月中國當局對新能源汽車补助金额起頭大幅削减，幅度快要70%。随後，中國新能源汽車销量持续6個月同比下跌，是以公共廣泛認為，2019年我國新能源汽車补助的退坡，是造成新能源車市阑珊的焦點缘由。因而可知政策對新能源汽車市場的影响不成轻忽，應作為采辦决议计劃身分举行斟酌。
　　（三）调核對象與数据采集
　　调核對象為武汉市已購車用户和近期有購車意向的消费者。查询拜访地址笼盖武汉市洪山區、江夏區、东湖高新區和汉陽區四個區的部門汽車4S店和汽車驾驶培训黉舍。查询拜访時候為2021年6—7月。共收到607份调盘問卷，此中有用問卷441份，有效力達72.7%。
　　参考其他國度和地域關于消费者對電動汽車偏好的钻研，本文利用的布局化問卷重要包含消费者的社會經濟信息、消费者對新能源汽車的采取环境和影响消费者購車决议计劃的身分三部門。
　　（四）問卷的信度查驗
　　本次调盘問卷的選項設計均表現出品级特色，是以可以操纵SPSS26.0举行信度查驗。查驗成果见表2和表3。本問卷查询拜访成果的信度系数α值為0.794，尺度化後的信度系数α值為0.806。阐明信度很是高，该問卷的查询拜访成果是靠得住的，基于問卷查询拜访成果的阐發是靠得住的。
　　（五）两個李克特量表的效度查驗
　　在對武汉市市民關于新能源汽車的認知度和購車意愿阐發以前，需對两個量表举行效度查驗。查驗成果见表4和表5。
　　從表4来看，武汉市市民新能源汽車認知度的样本充沛性查驗系数 KMO 值為 0.880，大于 0.5 的履历值，Bartlett 球形查驗值 sig＜0.01，可認為该量表有布局效度，各變量間存在显著相干，合适举行因子阐發。
　　從表5来看，武汉市市民購車意愿影响身分的样本充沛性查驗系数 KMO 值為 0.840，大于 0.5 的履历值，Bartlett 球形查驗值 sig＜0.01，可認為该量表有布局效度，各變量間存在显著相干，合适举行因子阐發。
　　3、样本统计與模子阐發
　　（一）样本個别特性描写性统计
　　在获得的441個有用样本中（如表6所示），有249名男性及192名女性，此中男性占总人数百分率為56.5%，女性為43.5%。被查询拜访者治療痠痛貼布,的春秋、學历、职業、年收入、家庭成員数目等信息的环境如表6所示，此中，样本中25～44岁的青丁壮占比力高，為57.8%；大部門被查询拜访者學历较高，大部門被查询拜访者的年收入显示其有能力采辦新能源汽車。大部門被查询拜访者的家庭成員数目在三個以上，大部門被查询拜访者的家庭成員具有驾照数目均跨越1。63.6%的家庭具有一輛汽車，63.6%的被查询拜访者乘坐或驾驶過新能源汽車。44.4%的被查询拜访者有在五年内采辦新能源汽車的筹算，新能源汽車的市場远景可觀。56%的被查询拜访者能接管的新能源汽車價位在10万～20万元。
　　（二）消费者對新能源汽車的認知度阐發
　　對8個新能源汽車認知度举行阐發後获得表7，從表7可知，8個新能源汽車的認知水平均匀值都大于2.98，從必定水平上表現了武汉市市民對新能源汽車的認知近况。此中承認水平最大的是驾驶新能源汽車可以削减今朝的情况污染，其均值最大為3.91；可见，新能源汽車節能减排的长處已深刻人心，是我國绿色出行的首要構成部門。
　　其次消费者對新能源汽車在行驶進程中的用度比燃油車廉價這一概念也较為承認。自2015年以後我國住民電價和工業電價便低于世界均匀程度，與發财國度比拟，我國用電代價更是處于世界均匀程度的结尾。而且電價远低于傳统燃油代價，因此新能源汽車在行驶進程中的用度比燃油車廉價。
　　消费者也很承認新能源汽車的补助政策可以激起采辦欲這一概念，當局立异政策是鞭策新兴财產成长的首要驱動力，作為新兴技能的代表，新能源汽車财產储藏着很大的社會收益和私家利润空間。但新能源汽車對技能的请求比一般汽車都要高，研發投入資金庞大，市場必要培養很长一段時候，成长早期的出產本錢和經濟效益成反比。是以國度在新能源汽車行業出台了不少庇護辦法，以确保新能源汽車的可延续成长，特别税收及补助政策大大激起了消费者的采辦欲。
　　消费者较不承認的概念是今朝新能源汽車的技能已成熟，其均值最小為2.98，這充實表現出我國新能源汽車在续航里程、動力電池寿命和不乱性、配套举措措施充電桩的扶植等方面存在的短板，仍然是新能源汽車行業成长的技能困難。
　　（三）采辦决议计劃身分的變量選擇與身分阐發
　　對7個購車决议计劃身分举行阐發後获得表8，從表8可知，7個决议计劃身分的均匀值都大于3.5，表現出這些身分确切是消费者在購買新能源汽車時的重要斟酌身分，此中均值最大的為4.56，均值最小的為3.69。

消费者在采辦車輛時较為垂青的身分從高到低别離是平安性、充電或加油的便當性、保護用度、汽車代價和智能化及網联化、税收减免等相干补助政策、燃料代價。平安性成為消费者最為關切的决议计劃身分，這表白固然世界汽車技能正在不竭成长，但汽車平安問題仍未获得彻底有用解决。据统计，我國每一年均匀產生近20万起交通變乱，有近10万人因交通變乱丧生，天天都有近300人被車祸夺去生命，交通灭亡變乱率约占全世界的15%。是以汽車行業必要鼎力提高汽車的平安性。
　　充電或加油的便當性身分位居第二。這就请求加鼎力度對汽車配套举措措施或加油網點的扶植和完美。特别對付新能源汽車而言，若何解决動力電池容量、寿命問題和充電桩扶植及安插問題對汽車的便當性相當首要。
　　保護用度這一身分位居第三。汽車的保護用度重要包含保险费、调養费、泊車费、维修费、违章罚款和過盘费。跟着汽車技能的成长和車輛美容等新颖事物的呈現，汽車的保護用度不成小觑。据查询拜访，以家用SUV為例，一輛10万元摆布的廚房清潔用品,車，一年的调養费约莫在总車款的8%～11%，因此汽車的保護用度逐步成為公眾存眷的身分之一。
　　（四）行将采辦新能源汽車的几率模子
　　操纵SPSS软件，按照被查询拜访者统计信息特性和對新能源汽車的認知水平等身分展望阐發武汉市市民是不是行将購買新能源汽車。經系列選擇優化後获得本模子的自變量為性别、學历、家庭成員数目、家庭成員中具有驾照的人数、認為新能源汽車总體機能较好、認為新能源汽車平安性很好、當局對新能源汽車的支撑政策、汽車代價，其成果见表9。從表中可以看出，性别、家庭成員数目、家庭成員中具有驾照的人数、認為新能源汽車总體機能较好、認為新能源汽車平安性很好、當局對新能源汽車的支撑政策、汽車代價（sig<0.05）的显著性较好，對行将購買新能源汽車的影响较大，學历身分則显著性较低，對購買新能源汽車的影响较小。
　　表中性别、家庭成員中具有驾照的人数、認為新能源汽車总體機能较好、認為新能源汽車平安性很好、當局對新能源汽車的支撑政策的系数為正，這阐明消费者越领會新能源汽車，家中具有驾照人数越多，對車輛越领會和在踊跃的政策指导下，其購買新能源汽車的几率越大。即越多的家庭成員會開車，消费者就越有可能去采辦新能源汽車。學历、家庭成員数目和預期購車代價為负則阐明學历越高，家庭成員数目越多，預期購車代價越高則其采辦新能源汽車的几率越低。馬栗膏,此處教诲程度的系数為负，而活着界其他地域举行的雷同钻研中教诲程度的系数是正的。由于一般来讲受過杰出教诲的消费者更易领會和接触到新兴事物。對付發生這類差别的一種可能的诠释是：在發财國度新能源汽車行業加倍發财和成熟，以是這些國度高學历的消费者更愿意采辦電動車；但是在中國新能源汽車行業依然是一個成长中的行業，高學历的消费者認識國產新能源汽車的劣势，是以他們不肯意在短時間内采辦新能源汽車。
　　從模子系数的Omnibus测试知Х2=87.434，sig值=0.000<0.05，模子显著性程度杰出，從模子得分可见模子诠释性杰出，可以诠释77.1%的数据。
　　综上所述，该几率模子可以按照消费者性别、學历、家庭成員数目、家庭成員中具有驾照的人数、認為新能源汽車总體機能较好、認為新能源汽車平安性很好、當局對新能源汽車的支撑政策、汽車代價的环境對其行将購買新能源汽車的几率举行預估。按照表9由各個身分對應創建自變量别離為X一、X二、X3…的几率公式，公式以下所示：
　　（五）五年内采辦新能源汽車的几率模子
　　同理，經系列選擇優化後获得武汉市市民五年内采辦新能源汽車的几率模子的自變量為學历、年收入、當局對新能源汽車的支撑政策、汽車环保性、充電或加油的便當性、智能化及網联化，其成果见下表10，是不是五年内購買新能源汽車几率模子各個参数及其查驗。從表10可以看出，年收入、當局對新能源汽車的支撑政策、汽車环保性（sig<0.05）的显著性较好，對行将購買新能源汽車的影响较大，其他身分則显著性较低，對購買新能源汽車的影响较小。
　　表中學历、年收入、充電或加油的便當性的系数為正，阐明消费者學历越高，年收入越多，新能源汽車充電越便當，其五年内購買新能源汽車的几率越大。在其他國度及處所的相干钻研中當局政策系数通常是正。此處對付當局政策的系数為负可能的诠释是：今朝的推行政策還在某種水平上是有限的，消费者可能尚未意想到這些推行政策，與此同時2021年新能源汽車补助尺度在2020年根本上退坡20%，因為新能源汽車市場的转型，當局逐步退出市場鼓励，可能會影响消费者對新能源汽車的立場。
　　從模子系数的Omnibus测试知Х2=33.332，sig值=0.000<0.05，模子显著性程度杰出，從模子得分可见模子诠释性杰出，可以诠释69.1%的数据。
　　综上所述，该几率模子可以按照消费者學历、年收入、當局對新能源汽車的支撑政策、汽車环保性、充電或加油的便當性、智能化及網联化的环境對其五年内購買新能源汽車的几率举行預估。按照表10由各個身分對應創建自變量别離為X一、X二、X3…的几率公式，公式以下所示：
　　（六）消费者購車價位几率模子
　　同理，經系列選擇優化後获得武汉市市民購車價位几率模子的自變量為春秋、學历、年收入、汽車数目、四周人的建议、燃料代價、智能化及網联化，其成果见下表11，武汉市市民購車價位几率模子各個参数及其查驗。從表11可以看出，春秋、學历、年收入、汽車数目、燃料代價、智能化及網联化（sig<0.05）的显著性较好，對行将購買新能源汽車的影响较大，四周人的建议則显著性较低，對購買新能源汽車的影响较小。
　　表中學历、年收入、汽車数目、四周人的建议、智能化及網联化的系数為正，這阐明消费者學历越高，年收入越多，家中汽車数目越多，受四周人的建议影响和汽車智能化網联化的吸引。即學历越高的消费者常常采辦力越强，可以或许經受更高的代價；而且一個家庭具有的汽車越多，這個家庭就越可能富有，是以他們可以付出更高價位的汽車，這就是為甚麼家庭具有的車輛数目系数為正；同時在消费者采辦汽車時，四周人的建议也很首要；而且消费者常常會為了汽車的智能化及網联化来付出更高的代價。但跟着消费者的春秋增长後，其愿意付出的汽車代價在低落，這與其他學者的钻研成果雷同。同時新能源汽車燃料代價上涨也會低落消费者對汽車的付出代價。

從模子系数的Omnibus测试知Х2=73.045，sig值=0.000<0.05，模子显著性程度杰出，從模子得分可见模子诠释性杰出，可以诠释83.9%的数据。
　　综上所述，该几率模子可以按照消费者春秋、學历、年收入、汽車数目、四周人的建议、燃料代價、智能化及網联化的环境對其購車價位举行預估。按照表11由各個身分對應創建自變量别離為X一、X二、X3…的几率公式，公式以下所示：
　　4、钻研结論與對策建议
　　（一）钻研结論
　　本文通干預干與卷查询拜访得到SP数据，然後操纵二元Logit模子創建了三個几率模子，别離對消费者行将采辦新能源汽車的几率、五年内采辦新能源汽車的几率和購車價位举行了阐發。钻研获得的重要结論以下：
　　1.行将采辦新能源汽車的几率模子：大直水管不通,该模子的诠释率為77.1%，模子诠释性好且經由過程相干统计查驗。從模子可以看出越多的家庭成員會開車，當局對新能源汽車的补助力度越大，消费者就越有可能近期内去采辦新能源汽車。而學历身分的系数為负則阐明學历越高的消费者對我國新能源汽車的成长近况不看好，由于今朝我國出產新能源汽車的各項技能其實不彻底成熟，高學历的消费者因為認識國產新能源汽車的劣势而不肯意在短時間内去采辦新能源汽車。
　　2.五年内采辦新能源汽車的几率模子：该模子的诠释率為69.1%，模子诠释性好且經由過程相干统计查驗。從模子可以看出消费者學历越高，年收入越多，新能源汽車充電越便當，消费者将来越看好新能源汽車；消费者收入状态越好，其五年内購買新能源汽車的几率越大。而當局政策的系数為负是因為我國新能源汽車市場正面對转型，當局逐步退出市場鼓励，比方2021年新能源汽車补助尺度在2020年根本上退坡20%，這可能會影响消费者對新能源汽車的采辦立場。
　　3.消费者購車價位几率模子：该模子的诠释率為83.9%，模子诠释性好且經由過程相干统计查驗。從模子可以看出學历越高的消费者常常采辦力越强，可以或许經受更高的購車代價；而且一個家庭具有的汽車越多，則阐明這個家庭便可能越富有，是以他們愿意付出更高價位的汽車；且在消费者采辦汽車時，四周人的建议也相當首要；而且消费者常常愿意為汽車的智能化及網联化而付出更高的代價。但跟着消费者的春秋增长後，其愿意付出的代價在低落，這與其他學者的钻研成果雷同。同時新能源汽車燃料代價上涨也會削减消费者對汽車代價的付出意愿。
　　（二）對策建议
　　汽車產物形态、交通出行模式、能源消费布局和社會運行方法正在產生深入變化，為新能源汽車财產供给了史無前例的成长機會。[9]在补助退坡、疫情致使消费乏力的两重压力下，2021年中國新能源汽車市場迎来了新一阶段的暴發，這預示着中國新能源汽車市場已周全進入市場驱動時代，将来消费者采辦新能源汽車是趋于對新能源汽車的需求，對新技能、配套举措措施的承認。基于钻研结論，為促成新能源汽車财產更好成长，本钻研提出如下几點建议：
　　1.加大新能源汽車的鼓吹力度，提高消费者認知度
　　加大對新能源汽車的鼓吹力度，讓愈来愈多的消费者特别是高學历人群認識领會新能源汽車。從钻研成果来看，高學历消费者常常更易领會和接触到新兴產品，而老人眼睛保健食品,且學历越高的消费者的采辦能力越强。是以不但要鼓吹新能源汽車節能减排的长處，還要重點夸大新能源汽車在平安庇護方面的先辈技能辦法。同時要注意鼓吹新能源汽車在出產、利用等進程的功课尺度，以提高消费者采辦新能源汽車的踊跃性。
　　2.完美政策搀扶，構建重新能源汽車研發、出產、購買、利用方面的政策东西包，收缩消费者张望期
　　固然在新能源汽車市場上當局逐步退出主导职位地方，但新能源汽車作為世界列國出格是中美两國竞争的新范畴，依然必要國度和當局的鼎力支撑。是以當局依然必要继续連结新能源汽車研發环節的支撑力度，继续對氢燃料電池體系、動力電池、節制體系等關頭零部件的研發赐與支撑，不竭完美新能源汽車的财產链，渐渐缩小其與傳统燃油車的本錢差距。同時继续增强行業羁系力度，阐扬出產环節辦理政策在促成新能源汽車市場化、财產化方面的感化，提高“准入門坎”，加快優越劣汰，包管產物的一致性與靠得住性，促成新能源汽車财產成长；持续先辈產物的購買补助政策，指导企業纷繁举行技能改造，為新能源汽車财產成长所需技能注入活气。
　　3.集中气力冲破新能源汽車關頭技能，提高汽車综合機能
　　今朝新能源汽車尚存在一些技能問題，如：续航里程短、充電時候长、動力性不及燃油車等。這些技能性問題致使新能源汽車缺少竞争力。是以，要集中气力冲破新能源汽車關頭技能。踊跃支撑企業、高校和科研院所结合展開技能和财產化攻關，重點專項向關頭共性和倾覆性技能標的目的歪斜，買通“技能發生—分散—初次贸易化—财產化”的成长路径。在“三電”范畴，重點霸占下一代锂電池和金属氛围電慢性咽喉炎治療,池、固态電池等新系统電池、高速機電、散布式驱動、電控體系软硬件開辟等關頭焦點技能。在智能化范畴，重點霸占感知、决议计劃節制、履行等關頭焦點技能。經由過程關頭零部件等焦點范畴的立异成长，晋升整車综合機能，實現我國新能源汽車高質量成长方针，為我國從汽車大國迈向汽車强國供给有力支持。
　　4.完美配套辦事系统，提高消费者便當度
　　充電桩等新能源汽車配套根本举措措施的成长跟不上新能源汽車的成长，[10]這是困扰消费者采辦的首要問題地點。稀有据显示，中國新能源汽車相干的根本充電举措措施普及率仍不到40%，這不但按捺了部門新能源汽車消费的開释，在很大水平上也已變成了一個新的民生問題。當局應一方面加速大眾充電桩的扶植，另外一方面鼓動勉励用户創建私家充電桩，節省社會本錢。在扶植大眾充電桩時，應公道结構，使其操纵率最大化。鼓動勉励充電場站與贸易地產相連系，扶植泊車充電一體化辦事举措措施，晋升大眾場合充電辦事能力，解决在大眾場合列队充電、充電難等問題；别的，還要完美充電举措措施保险轨制，低落企業運营和用户利用危害。针對充電桩辦事商浩繁的問題，可以對新能源充電桩辦事举行同一化辦理，如许一方面可以削减辦理本錢，另外一方面可晋升辦事效力與辦事質量，從而提高消费者得意度。

5.鼓動勉励企業吞并重组做大做强，進一步提高财產集中度
　　今朝我國新能源汽車企業数目太多，大型新能源汽車企業数目少，中小型企業占比高，总體處于小而散的状态。①這類場合排場必定带来一系列問題，如市場同質化紧张、產能多余、資本挥霍等。新能源汽車属于資金密集型、技能密集型行業，不管是互联網企業借助技能转型，仍是傳统車企转向新能源汽車，都必要大量延续性的資金投入和壮大技能作支持，而中小企業在資金、技能和人材等方面都不具有上風。是以，要鼓動勉励新能源汽車企業經由過程吞并重组做强做大，進一步提高财產集中度。建议當局鞭策跨國、跨地域、跨行業、跨所有制的新能源汽車企業的收購與吞并勾當，經由過程本錢市場對現有企業實現整合與重组。踊跃摸索中資主导型、外資主导型、中資控股型的新能源汽車成长模式。優化和规范公司治理布局，鼓動勉励中外企業展開多種情势的互助立异和創業，促成新能源汽車财產同盟的構成與成长。别的，應提高新能源汽車准入門坎，低落無效產能，從而搀扶出真正具备竞争力的新能源汽車龙頭企業。

　　①天眼查数据显示，截至2021年8月我國新能源汽車企業到達479家。此中，注册資金超4亿元的大型企業仅占14.6%，注册資金在4000万至4亿元的中型企業占比達44.1%，注册資金小于4000万元的小型企業則占到41.3%。
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